欠損値補完｜ざいつ内科クリニック｜山口市小郡の一般内科、血液内科、アレルギー科

欠損値補完

Ｒでの欠損値補完のパッケージはなんていう名前

Rで欠損値補完（インプテーション）を行うための代表的なパッケージは以下の通りです：

パッケージ名	主な特徴
`mice`	多重代入法（Multiple Imputation by Chained Equations）を使った強力な補完。カテゴリ・連続変数に対応。
`missForest`	ランダムフォレストを使った非線形補完。精度が高く、変数の種類が混在していてもOK。
`Amelia`	時系列データにも対応した多重代入法。政治学や社会科学でよく使われる。
`imputeTS`	時系列データ専用。線形補間、スプライン補間、カルマンフィルタなどが使える。
`Hmisc`	単純な補完（平均値、中央値など）を手軽に行える。
`VIM`	欠損値の可視化と補完がセットでできる。GUIもあり初心者に優しい。
`ForImp`	平均値・中央値・ランダム代入など、簡易的な補完が可能。

特に汎用性が高く、多変量補完ができる mice パッケージが最も広く使われています。 mice()関数で補完を行い、complete()で補完後のデータを取得できます。