山口大学卒業後、入局は旧第三内科です。大学病院、小郡第一病院、興産中央病院では甲状腺疾患、白血病、悪性リンパ腫、脳下垂体疾患、副腎疾患、糖尿病/代謝疾患、骨髄腫、造血幹細胞移植、固形癌を含めた全般的な抗がん剤投与を中心に診療し、大和病院、斉木病院, 　尾中病院では虚血心、腎疾患、感染症、心不全、脳梗塞などを診てきました。National Jewish reserach and health center では抗がん剤の免疫学的な側面や骨髄移植、免疫疾患を学んでいました。またColorado universityでは抗がん剤の耐性機序研究や癌細胞内で活性化しているEGFシグナルの研究に従事し、新規の浮遊細胞への遺伝子導入装置の開発や定性的な因子を数量化した多変量解析の計算法の開発も行っていました。これにより血管性の脳梗塞と心筋梗塞の発症をかなり高い確率で推定できるようになりました。希少疾患ですが、酸化ストレスによる遺伝子変異のメカニズムとその検出法で、特願2018－009190で申請しています。
現在は、AIを用いた抗がん剤の分子設計と、既存薬剤の副作用、副次有効作用の検索を行っています。また、蛋白構造解析やDOCKINGのための新しい基礎数式の創作をおこなっています。臨床と研究は同一直線上にあるはずの信念をもって活動しています。

特にこのHPの診療内容の項には、当院での治療診断において、実際の施行内容や基盤となる知識、考え方を見える化できるように書いています。実臨床で遭遇する現象を徹底的に科学する姿勢で検索しテーマを設定して書いています。かなりの分量になって、患者様には煩雑になってしまった感じになっていますが、投稿スピード上いまだ整理できなくなってしまっているのはお許しください。
病気を抱えてる方々、医学生、研修医、指導医、専門医、研究医、それぞれの方に対して発信しています。

2024年からは本格的にバイオインフォマティクスの研究を行い、論文化を進めています。 最終的な目的は、臨床的に有用な理論医学の発展のために少しでも寄与することですが、実際には既存薬剤を含めた薬剤の作用副作用のチェックや効果機序をコンピューターシュミレーションしてゆくことです。そのためにアロステリー研究の論文的まとめを行っています

After graduating from Yamaguchi University, I joined the former Third Department of Internal Medicine. At Yamaguchi University Hospital, Ogori Daiichi Hospital, and Kōsan Central Hospital, I was primarily involved in the management of thyroid disorders, leukemia, malignant lymphoma, pituitary and adrenal diseases, diabetes and metabolic disorders, multiple myeloma, hematopoietic stem cell transplantation, and a wide range of solid tumors requiring systemic chemotherapy. At Yamato Hospital, Saiki Hospital, and Onaka Hospital, I provided care for ischemic heart disease, renal disorders, infectious diseases, heart failure, and cerebral infarction.

At the National Jewish Research and Health Center, I studied the immunological aspects of anticancer agents, bone marrow transplantation, and immune-mediated diseases. I later conducted research at the University of Colorado on mechanisms of chemoresistance and the activation of EGF signaling pathways in cancer cells. During this period, I also developed a novel gene‑delivery device for suspension cells and created multivariate analytical methods capable of quantifying qualitative biological factors. These analytical approaches enabled highly accurate prediction of vascular events such as cerebral and myocardial infarction.

I have also filed a patent application (Japanese Patent Application No. 2018‑009190) for a method to detect gene mutations caused by oxidative stress, a mechanism relevant to certain rare diseases.

Currently, my work focuses on AI‑driven molecular design of anticancer agents, as well as the identification of adverse effects and secondary beneficial actions of existing drugs. I am also engaged in developing new mathematical foundations for protein structural analysis and molecular docking. I continue to practice medicine and conduct research with the conviction that clinical practice and scientific inquiry lie on the same continuum.