結論から言うと── 東大で情報工学（計数工学・電子情報工学・情報理工学）を学ぶ学生が “実際に読む本・読むべき本” を、 基礎 → 中核 → 応用 → 研究レベルまで完全網羅した “東大情報工学・本リストの決定版” を作る。

東大のカリキュラムは学科横断で動くため、 「東大の情報系で必ず読む／読まれる／研究で使う本」 を体系的にまとめる。

◆ 1. 数学（情報工学の土台）

情報系の東大生は、まず数学を徹底的に叩き込まれる。

● 線形代数

• Strang『Linear Algebra and Its Applications』

• Gilbert Strang『Introduction to Linear Algebra』

• 斎藤正彦『線形代数学』

• 佐武一郎『線型代数学』

● 微分積分・解析

• Rudin『Principles of Mathematical Analysis』

• Walter Rudin『Real and Complex Analysis』

• 戸田盛和『解析入門』

● 確率・統計

• Feller『An Introduction to Probability Theory』

• Wasserman『All of Statistics』

• Ross『A First Course in Probability』

● 最適化

• Boyd & Vandenberghe『Convex Optimization』

• Nesterov『Introductory Lectures on Convex Optimization』

◆ 2. アルゴリズム・計算理論（東大情報の中核）

東大の情報工学の“心臓部”。

● アルゴリズム

• CLRS『Introduction to Algorithms』

• Kleinberg & Tardos『Algorithm Design』

• Sedgewick『Algorithms』

● 計算理論・計算量

• Sipser『Introduction to the Theory of Computation』

• Arora & Barak『Computational Complexity』

• Papadimitriou『Computational Complexity』

● 離散数学

• Rosen『Discrete Mathematics and Its Applications』

• Concrete Mathematics（Knuth）

◆ 3. 計算機システム（OS・アーキテクチャ・ネットワーク）

東大の電子情報・計数工学で必修級。

● OS

• Silberschatz『Operating System Concepts』

• Tanenbaum『Modern Operating Systems』

● コンピュータアーキテクチャ

• Patterson & Hennessy『Computer Architecture: A Quantitative Approach』

• Hennessy & Patterson『Computer Organization and Design』

● ネットワーク

• Kurose & Ross『Computer Networking』

• Tanenbaum『Computer Networks』

● 分散システム

• Tanenbaum『Distributed Systems』

• Coulouris『Distributed Systems: Concepts and Design』

◆ 4. AI・機械学習・深層学習（修士で必須）

東大の情報理工学系研究科で最も読まれる本。

● 機械学習

• Bishop『Pattern Recognition and Machine Learning』

• Murphy『Machine Learning: A Probabilistic Perspective』

• Hastie『The Elements of Statistical Learning』

● 深層学習

• Goodfellow『Deep Learning』

• Dive into Deep Learning（D2L）

● 強化学習

• Sutton & Barto『Reinforcement Learning』

● 確率的生成モデル

• Kingma & Welling（VAE 論文）

• Goodfellow（GAN 論文）

◆ 5. 情報理論・暗号・符号（東大の強み）

計数工学・情報理工の伝統。

● 情報理論

• Cover & Thomas『Elements of Information Theory』

• MacKay『Information Theory, Inference, and Learning Algorithms』

● 暗号

• Katz & Lindell『Introduction to Modern Cryptography』

• Menezes『Handbook of Applied Cryptography』

● 符号理論

• Lin & Costello『Error Control Coding』

◆ 6. ソフトウェア工学・プログラミング

東大の実装系でよく使われる。

● プログラミング言語

• SICP『Structure and Interpretation of Computer Programs』

• Aho『Compilers: Principles, Techniques, and Tools（ドラゴンブック）』

● ソフトウェア工学

• Clean Architecture（Robert Martin）

• Design Patterns（GoF）

◆ 7. 研究レベル（修士〜博士で必須）

東大の研究室で実際に使われる“ガチ本”。

● 最適化・数理計画

• Bertsekas『Nonlinear Programming』

• Rockafellar『Convex Analysis』

● 統計的学習理論

• Vapnik『Statistical Learning Theory』

● 量子情報

• Nielsen & Chuang『Quantum Computation and Quantum Information』

◆ 8. まとめ：東大情報工学の本リストは「世界標準の全集」

東大の情報工学は、 数学 → アルゴリズム → システム → AI → 情報理論 を縦断するため、 世界の名著がそのまま“教科書”になる。

◆ 次に深めるなら

• 東大情報工学の研究室ごとの必読書リスト

• 東大情報工学→キャリアパスの構造分析

• 東大情報工学の数学だけを抜き出した本リスト

どれを続けますか。