ロジスティック回帰
ロジスティック回帰とは
ロジスティック回帰は、ある事象が起きる確率を予測するために使われる統計的手法です！特に「2値分類」に適していて、例えば「合格/不合格」や「病気/健康」などの分類問題で活用されます。主な特徴として：
目的変数の確率を予測: 入力された説明変数から、事象が起きる確率を計算します。
シグモイド関数: 線形回帰をもとにシグモイド関数を適用し、結果を0〜1の範囲に収めます。
オッズ比の解釈: 説明変数が目的変数にどう影響しているかをオッズ比を用いて解釈します。
2025年6月29日 | カテゴリー：自然科学的基礎知識//物理学、統計学、有機化学、数学、英語 |
